NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_插入修改删除增量数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_01----大数据之Nifi工作笔记0053
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PostgreSQL CDC日志对接与Nifi增量同步实践指南
在实际应用中，当一个数据库表或多个表的变更记录量较大时，直接获取全部CDC日志数据可能会面临效率低下的问题。因此，合理对变更记录进行分页处理是实现增量同步的重要环节。
一、PostgreSQL CDC配置与逻辑复制槽开启
首先，需要在PostgreSQL中配置CDC日志并开启逻辑复制槽。建议参考相关技术文档，按照以下步骤操作：
安装必要的插件（如wal2json）以支持CDC日志捕获。 创建逻辑复制槽，指定插件名（如myslot）。 启用所需的复制槽，确保CDC日志能够正常产生。 二、CDC变更记录分页处理方法
当单次获取变更记录过多时，可以通过分页技术有效控制数据量。以下是实现分页的具体方法：
使用PostgreSQL内置函数pg_logical_slot_peek_changes，支持按限制条件（如每页大小、页码）获取部分数据。 可结合分页算法（如cursor-based pagination）实现无限滚动分页，确保大数据量下的处理效率。 在Nifi管道中配置分批处理器（如BatchingRouter），根据分页结果进行数据路由和处理。 三、CDC日志增量同步流程总结
数据采集：通过Nifi读取PostgreSQL的CDC日志。 分页处理：在数据流中设置分批处理器，按需分割数据。 数据转换：对变更记录进行格式转换，确保数据格式与目标系统一致。 数据推送：将处理后的数据推送到目标系统或其他数据处理管道。 通过以上方法，可以实现对PostgreSQL CDC日志的高效采集与增量同步，确保数据同步过程的稳定性和可扩展性。
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